一、基本信息
姓名：陈艳，教授
联系方式：47423114@qq.com
教育背景：工学博士，毕业于华中农业大学农业机械化工程专业。
二、专业能力与研究方向
研究方向：机器人与机器视觉、食品加工与无损检测、现代智能装备设计与制造
主要研究成果：
[1]家禽胴体分离设备，发明专利，专利号：CN115399361B.
[2]一种禽翅分割装置及其分割方法，发明专利，专利号：CN115349545B.
[3]鱼类处理装置，发明专利，专利号：CN113598221B.
[4]家禽胴体分割生产线，发明专利，专利号：CN113615727B.
[5] 一种基于机器视觉的淡水鱼鱼体在线去头尾及分拣系统，发明专利，专利号：CN111713544B.
[6]一种家禽机器人自动掏膛系统，实用新型专利，专利号：ZL202021467124.8.
[7] Yan Chen*, Xianhui Peng, et al. Research on automatic classification and detection of chicken parts based on deep learning algorithm. Journal of Food Science. 2023, 88(10):4180-4193.（SCI）
[8] Yan Chen*, Xianhui Peng, et al. Recognition and localization of freshwater fish heads and tails based on lightweight neural networks. International Journal of Food Properties，2023,26(1): 1290-1303.（SCI）
教学经历：曾承担数控技术、数控加工与编程、机械设计、机械制造基础等多门课程的教学工作，获得湖北省教育科学规划项目以及省级教学研究项目等多项教学科研课题研究。
三、实践经验与产业对接
企业实践经验：
曾在广州科腾工业有限公司、武汉艾科思未来科技有限公司实习两年。
产学研合作经历：
1、2021.3-2023.12，主持企业委托项目“面向物料图像特征信息的机器人分拣关键技术研究”。在此项目中采用了基于轻量级卷积神经网络等深度学习方法应用于机械臂快速分拣方法的研究，并在六自由度机械臂平台上完成了实验验证。
2、2022.9-2024.9，主持企业委托项目“油茶果树、果实及叶片智能识别系统研究”。在此项目中进行了基于机器学习与近红外光谱检测油茶果果实成熟度检测的研究，以及基于改进YOLOv7的自然场景油茶果识别方法以及种类识别做了深入的研究。
3、2023.10-2024.10，主持企业委托项目“基于场景视觉的智能小车控制系统开发”。在此项目中设计了一台具备低成本的智能小车控制系统，采集了大量场景样本数据，并针对样本数据，采用基于模型驱动的深度学习算法对所获取的场景视觉信息进行增强和校正处理，并实现了软硬件的设计工作。
