一、基本信息
姓名：
李敏慧，副教授
联系方式：
qq:185133037；电话&微信：15271922219
教育背景：
李敏慧，1991年7月出生，博士，曾获国家留学基金委支持公派赴德国攻读博士学位，2022年获德国柏林工业大学工学博士学位，机械工程专业。
2020.10-2020.12，丹麦奥胡斯大学 访问研究员
2020.9-2022.11，德国莱布尼茨农业工程与生物经济研究所 助理研究员
2022.11-2025.5，德国莱布尼茨农业工程与生物经济研究所 客座研究员
二、专业能力与研究方向
研究方向：
明确老师的研究领域和专长，有助于企业判断其是否符合项目或合作需求。
2023年12月起就职于武汉轻工大学机械工程学院智能制造工程系从事教学与科研工作，主要从事基于现代感知技术的智慧农业研究，研究覆盖从实验室到卫星遥感水平的多尺度作物形态学与农艺学参数研究工作，并与精准农业相结合应用于小麦、玉米、大麦等作物。
主要包括：3D成像、多光谱成像（无人机、卫星）技术与形态学参数提取应用、三维点云分析与精确参数提取、作物生长动态监测以及多光谱农业遥感数据解析、多尺度图像信息融合、人工智能与杂草识别、农田数字孪生。
主要研究方向：
1.机器视觉，基于现代感知技术的智慧农业研究，3D成像、多光谱成像（无人机、卫星）技术与形态学参数提取研究，无人机与卫星遥感图像融合研究。
2.作物生长动态监测，三维数字模型研究，多尺度图像信息融合，人工智能与作物识别，农田数字孪生。
当前的研究中是否针对特定的技术难题或挑战？是否正在寻找合作伙伴来共同解决这些问题？
当前研究主要针对智慧农业领域作物生长监测方面的研究，寻求专注农业科技创新以实现各类作物更高效、更绿色生产管理，评估更高产、更具韧性作物的企业进行合作，并孵化创新技术合作项目。
实验室部分相关的特色研究设备，不含院、校内与公共平台设备
设备类型 |
设备详情 |
无人机 |
行业级无人机，便携无人机配哈苏相机 |
无人机机载设备 |
可见光相机，多光谱、十光谱相机，气体采集与监测，高精度  、
 监测。
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地面测量/验证设备 |
植物冠层监测，便携式土壤元素分析，便携式光合测量，叶绿素荧光参数、叶绿素含量、叶绿素光谱、气孔导度、类黄酮、花青素、氮平衡指数NBI、类胡萝卜素、叶面积指数、干/鲜生物量测量等。 |
根系表型 |
根系扫描、根系原位生长监测等。 |
主要研究成果：
[1]中德农业合作交流项目，德国农业部，国际交流项目，2019-2020，联合申请人
[2]通过建立西非和北非弹性耕作制度实现粮食生产的可持续集约化，欧盟，欧盟地平线2020创新项目，2020.09.01-2025.08.31，参与
[3]开发无人机支持的智能杂草监测系统用于选择性和特定地点施用除草剂，德国农业部，德国农业部，2021.05.28-2024.05.27，参与
[4]油茶果无损脱壳及颜色清选机产业化应用研发，湖北省重点研发计划项目，2013-2016，参与。
[5]某型舰艇试验监测与监控系统，中船某所某室横向项目，2014-2016，参与。
代表性论文:
[6]Li, M.; Shamshiri, R.R.; Schirrmann, M.; Weltzien, C.; Shafian, S.; Laursen, M.S. UAV Oblique Imagery with an Adaptive Micro-Terrain Model for Estimation of Leaf Area Index and Height of Maize Canopy from 3D Point Clouds.Remote Sens.2022,14, 585. (JCR 1区,二区Top)
[7]Li, M.; Shamshiri, R.R.; Schirrmann, M.; Weltzien, C.; Shafian, S.; Laursen, M.S. UAV Oblique Imagery with an Adaptive Micro-Terrain Model for Estimation of Leaf Area Index and Height of Maize Canopy from 3D Point Clouds.Remote Sens.2022,14, 585. (JCR 1区,二区Top)
[8]Li, M.; Shamshiri, R.R.; Schirrmann, M.; Weltzien, C. Impact of Camera Viewing Angle for Estimating Leaf Parameters of Wheat Plants from 3D Point Clouds.Agriculture2021,11, 563.(JCR1区)
[9]Wang. L.,Li. M., Ye X., Wang T. Specific Target Recognition and Segmentation Algorithm for Real-time Side Scan Sonar Images. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA). 2015
[10] 2018.11,第四届中德农业周，北京，口头报告。
[11] 2019.07，中德有机农业和小规模农业的数字工具会议，波茨坦,德国,口头报告.
专利：
实用新型专利ZL 201220007092.2，ZL201220180497.6
教学经历：开设课程：计算机控制系统（本科生），Introduction to digital photogrammetry（留学研究生）
三、实践经验与产业对接
企业实践经验：
产学研合作经历：申请省级产学研合作项目一项（2024.10-2026.10），主要参与。
